Redacción
La investigación ha sido seleccionada para formar parte de SMAP 2026, encuentro internacional de referencia en inteligencia artificial, adaptación y personalización, copatrocinado por la IEEE Computational Intelligence Society.
Substrate AI, la empresa española de inteligencia artificial cotizada en BME Growth, presentará en SMAP 2026, el 21st International Workshop on Smart Media Adaptation, AI and Personalization, una investigación sobre una arquitectura que sitúa la inteligencia artificial en la propia capa de ejecución de las aplicaciones, gestionando su lógica, sus cambios de estado y su interfaz, en lugar de limitarse a generar código que posteriormente debe ejecutarse de forma convencional.
El paper, titulado “Prompt-Defined Application Runtimes: A Domain–Render Architecture for Code-Free AI-Native Software”, ha sido aceptado para su publicación en las actas del congreso, publicadas por IEEE, y será presentado por James Bren Worth, responsable de I+D en Substrate AI, durante el encuentro que se celebrará los próximos 19 y 20 de noviembre en Mystras, Grecia. SMAP está copatrocinado por la IEEE Computational Intelligence Society.
La investigación plantea una aproximación diferente al desarrollo tradicional de software. Frente al enfoque en el que la inteligencia artificial genera código que después ejecuta un entorno convencional, Domain–Render propone que la propia orquestación de IA constituya la capa de ejecución de la aplicación. La plataforma que alberga esta arquitectura sí se basa en software convencional, pero las aplicaciones construidas sobre ella no contienen código específico de aplicación.
La arquitectura Domain–Render se apoya en dos agentes coordinados: un agente Domain, responsable del estado y del flujo de trabajo de la aplicación, y un agente Render, encargado de definir su interfaz. Ambos se comunican a través de un plan de orquestación estructurado que el sistema interpreta directamente.
La investigación se apoya en Crafter, un prototipo funcional de escritorio desarrollado sobre esta arquitectura. Las pruebas aportan evidencia principalmente cualitativa de que el modelo puede producir aplicaciones desplegables y orientadas al usuario en ámbitos como la educación y entornos back-office y clínicos, sin necesidad de desarrollar un backend específico para cada aplicación.
“La aceptación de este trabajo refleja la importancia que tiene la investigación dentro del desarrollo tecnológico de Substrate AI”, señala Lorenzo Serratosa, CEO de Substrate AI.
“El software siempre ha tenido una barrera de entrada: alguien tiene que escribir el código. Nosotros investigamos para eliminar esa barrera. La idea es que si puedes describirlo, puedas crearlo, y la aplicación puede adaptarse a cada persona. Eso es lo que vamos a presentar en Mystras”, señala James Bren Worth, responsable de I+D en Substrate AI.
Con su presentación en SMAP 2026 y su inclusión en las actas publicadas por IEEE, el trabajo de Substrate AI llevará la arquitectura Domain–Render ante una comunidad internacional especializada en inteligencia artificial, adaptación y personalización.
